Prediktivt underhåll är en metod där data från sensorer används för att förutse och förhindra utrustningsfel innan de inträffar. Detta minskar oplanerade driftstopp och förbättrar effektiviteten. Total utrustningseffektivitet (OEE) är ett mått på hur väl en produktionsprocess fungerar, och det tar hänsyn till tillgänglighet, prestanda och kvalitet.

Bo Enstedt från Axel Larsson och Bartek Obara från ifm electronic fokuserar på hur smarta industriella sensorer, särskilt ventilpositionssensorer, kan användas för att möjliggöra prediktivt underhåll och förbättra OEE. Genom att övervaka ventilens tillstånd i realtid kan dessa sensorer förutse potentiella fel och därmed minska oplanerade driftstopp. Diskussionen kommer också att belysa ett verkligt fall där ett ventilfel ledde till ett kostsamt produktionsstopp och hur smarta sensorer kunde ha förhindrat detta.